過去我總是用tensorflow等框架學習如何建立模型，每次總是覺得好像學到了些什麼，又好像沒學到，這種不得法的感覺一直持續了很久，直到某天讀了Kevin Patrick Murphy 的 Probabilistic Machine Learning: An Introduction，驚覺自己從來沒有好好的認識這個領域的理論知識，這30天的內容有大多都會是參考這本書，算是我的學習心得。
為了好好的達到從理論出發的這個目標，給自己下了這個不要依賴框架來學習的限制，強制自己去推導、去思考，並且用完全不同的方式展現出來，就是本次挑戰的大方向。
有別於文字上的理解，我希望將此次挑戰做成「看的見」的形式，用一個個實作讓人有不一樣的理解形式。
過去已經有很多人教我們如何推導了，現在讓他動起來吧
iThome鐵人賽
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